一、调研情况

党的二十届三中全会明确提出“积极应对人口老龄化，完善发展养老事业和养老产业政策机制”，这是立足我国人口老龄化新形势，对实施积极应对人口老龄化国家战略作出的重大部署，事关国家发展全局和亿万百姓福祉。2024年10月，民政部、商务部、发改委等24部门联合发布《关于进一步促进养老服务消费提升老年人生活品质的若干措施》文件，一系列政策文件的推出持续引导产业前行。我省对养老事业也非常重视，出台诸如《省政府关于推动养老事业和产业发展提升养老服务质量的实施意见》构建“苏适养老”体系，《关于进一步推进养老服务高质量发展的实施意见》推动智慧养老服务发展，推动《江苏省智慧养老建设规范》贯标工作，试点建设示范性“智慧养老服务机构”和“智慧养老服务社区”。

二、问题分析

在此背景下，人工智能技术成为破局关键，它能精准、实时监测老年人健康指标，提前预警疾病风险，守护生命健康；还可优化养老服务流程，提升服务效率与质量，既减轻护理人员压力，又能合理调配养老资源，为我省构建智慧养老新生态赋能，切实增强老年人的幸福感与安全感，助力他们畅享高质量晚年生活。

我省养老事业虽取得一些成效，但仍面临智能化不足、资源分配不均等问题。一是养老服务健康管理尚未形成全面的智能体系，缺乏如“AI家庭医生”等智能健康平台，健康监测和医疗联动效率低下。二是智能养老机器人推广有限，产品种类少、成本高，与智能家居融合不足，难以满足老年人陪伴与辅助需求。三是养老行业复合型人才短缺，现有护理人员技术技能薄弱，分层培训和激励机制有待完善。四是政策执行协同不够，差异化发展支持与区域实际需求结合不够紧密，整体智慧养老体系仍需进一步完善和优化。

三、具体建议

1、研发“AI家庭医生”，提升养老服务健康管理能力

基于人工智能（AI）大模型研发集成语音助手、健康数据监测、疾病风险评估等功能的“AI家庭医生”，为老年人提供常见病管理、健康监测和医疗咨询，实时采集血压、血糖、心率等关键健康指标，通过AI分析提供个性化健康建议。同时推广智能药盒、便携式健康监测仪等智能易用设备，为慢性病高发的江苏老人群体提供实时健康跟踪和用药提醒服务。试点“AI家庭医生+社区卫生”模式，选择部分社区作为试点，将AI健康服务与社区卫生服务中心联动，实现线上问诊、线下支持的无缝衔接，优化健康资源分配。进一步提升老年人的健康管理水平，提升整体医疗服务效率。

2、研发推广“AI养老机器人”，优化养老服务质量

研发并推广具备情感互动、语言识别能力的智能陪伴机器人，让机器人能够理解包括地方方言在内的语言，有效缓解独居老人的心理孤独。同时，推广具有辅助行走、自动翻身和辅助家务等功能的智能机器人，帮助行动不便的老人解决日常活动问题。此外，推动养老机器人与智能家居技术的融合，开发集成安防监控、环境调节、紧急呼叫等功能的综合性居家养老解决方案，以提升老人的居家安全性和生活舒适度。针对江苏老年群体的特点，引导企业设计经济实惠、操作简便的养老机器人，降低智能产品的使用门槛和成本，提升老年人在居家养老中的舒适度和安全感，增强他们的幸福体验。

3、加速具有AI知识的复合型养老人才培养与队伍建设

建议省内高校和职业院校优化专业设置，重点发展人工智能、大数据、物联网等前沿技术与养老服务相融合的交叉学科，扩大相关专业招生规模。课程体系应涵盖智能养老设备的操作与维护、数据分析及养老护理全流程技能，努力打造培养复合型养老人才的摇篮。针对在职养老护理人员，应实施分层分类的培训计划。通过线上教育平台与线下实训基地的结合，为新入职护理人员提供智能设备使用的入门培训，为资深护理人员开设高级技术应用与系统运维的进阶课程。配套职业技能等级认证体系，并将培训结果与薪酬调整挂钩，以激发从业人员的学习动力，逐步构建层次分明、可持续发展的养老人才队伍。

4、强化政策协同落地与创新引领

我省应深度梳理国家及省级现有政策，搭建政策解读与宣传平台，面向养老机构、企业、社会组织等，开展政策培训，提升政策知晓率与执行力。例如，依据《关于公布我省养老服务扶持政策措施清单的公告》及省内对应规划，细化任务清单，明确责任主体与时间节点，确保政策“最后一公里”落地畅通。鼓励各地市结合区域特色，针对人工智能赋能智慧养老新生态创新出台补充政策，如苏南地区经济发达，可引导政策向高端智能养老产品研发、智慧养老服务模式创新倾斜；苏北地区人口密集且老龄化程度高，侧重于普惠型智能养老设施建设，以差异化政策激发各地发展活力。